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電動(dòng)車逐步取代燃油車的趨勢(shì)已然成形，我國(guó)大力推廣新能源汽車，除了熱賣的特斯拉外，各家汽車大廠，例如比亞迪汽車、長(zhǎng)安汽車、五菱汽車、日產(chǎn)汽車、寶馬汽車等也紛紛投入龐大資金開發(fā)以電動(dòng)車為代表的新能源汽車行列。然而我國(guó)的汽車制造廠商若想搶進(jìn)電動(dòng)車供應(yīng)鏈，不論是傳統(tǒng)車用零配件或是電動(dòng)車用零配件，都需要符合我國(guó)的制造標(biāo)準(zhǔn)與品質(zhì)規(guī)范，因此使用 MES（Manufacturing Execution System；制造執(zhí)行系統(tǒng)）能有效控管制造流程并且把關(guān)產(chǎn)品品質(zhì)，以信息數(shù)字化提升生產(chǎn)效率。

我國(guó)在車輛生產(chǎn)制造管理也已做了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因?yàn)椴徽撌钱?dāng)下熱潮的電動(dòng)車又或是燃油汽車，一輛汽車的構(gòu)成，需要上萬(wàn)個(gè)汽車零配件，包含了鋼鐵、塑膠、橡膠、玻璃、機(jī)械、電機(jī)、電子等不同制造程序提供零件，最后再經(jīng)裝配、測(cè)試后完成整車的制造，中間之過(guò)程及裝配難度相當(dāng)之大，啟用MES進(jìn)行數(shù)字化可將原來(lái)復(fù)雜的流程工序得以簡(jiǎn)化。

汽車相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、 生產(chǎn)、安裝和服務(wù)等供應(yīng)商有關(guān)品質(zhì)管理系統(tǒng)的要求，在這些車用相關(guān)的規(guī)范下，汽車制造管理必須具備的生產(chǎn)追溯、品質(zhì)管理、物料管理，與追溯與品質(zhì)管理等應(yīng)用，也成為車用制造管理的必要功能。也正是如此，使得MES在汽車制造管理的應(yīng)用中便扮演十分重要的角色，針對(duì)家用電動(dòng)車、傳統(tǒng)汽車的整車生產(chǎn)、車用金屬與車用電子的智慧制造與數(shù)字轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，以下我們就汽車制造產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案提供兩階段規(guī)劃：

精準(zhǔn)化管理構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)：

企業(yè)在思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，制造部門的作業(yè)是否能做到標(biāo)準(zhǔn)化是相當(dāng)重要指標(biāo)，若是在制造管理與規(guī)范中依然存在許多非標(biāo)準(zhǔn)化與不確性管理之處，便會(huì)在實(shí)施電子化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，因?yàn)楣芾硪罁?jù)不斷異動(dòng)導(dǎo)致系統(tǒng)的適用性大幅降低，所以在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段性目標(biāo)與方法，可能要先從內(nèi)部流程管理規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化先實(shí)施。企業(yè)是否已經(jīng)導(dǎo)入 ERP，是否已經(jīng)通過(guò) ISO 或是其他認(rèn)證，都是可以作為判斷企業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)化是否已經(jīng)具備一定的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)的參考。

因此，精準(zhǔn)化管理構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)階段主要是將企業(yè)的生產(chǎn)制造管理實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，透過(guò)電子化平臺(tái)來(lái)進(jìn)行作業(yè)，以更有效率的資料收集與整合方式達(dá)到即時(shí)化、透明化與數(shù)據(jù)化，將制造信息提供給各個(gè)制造相關(guān)的決策管理人員，其中也包括第一線的銷售、客服人員。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化規(guī)劃與應(yīng)用：

在搭建數(shù)字化的制造管理平臺(tái)后，企業(yè)內(nèi)部更進(jìn)階的應(yīng)用服務(wù)如生產(chǎn)排程應(yīng)用、智能設(shè)備、自動(dòng)化整合應(yīng)用（如整線自動(dòng)化生產(chǎn)線規(guī)劃、自動(dòng)焊接設(shè)備、ASRS、AGV 等等），大數(shù)據(jù)及 AI 人工智慧等應(yīng)用，各應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)施的時(shí)程與規(guī)劃還是要依據(jù)企業(yè)本身的需求與適用性，考量的面向不單純只是從制造部門，而是從整體企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型智能企業(yè)的角度（智慧制造、智慧行銷、企業(yè)永續(xù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用）出發(fā)。