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首頁(yè)  >   汽車(chē)設(shè)備制造商必須轉(zhuǎn)變思維,才能在電動(dòng)汽車(chē)的顛覆中生存下來(lái)
汽車(chē)設(shè)備制造商必須轉(zhuǎn)變思維,才能在電動(dòng)汽車(chē)的顛覆中生存下來(lái)
時(shí)間:2021-12-31 9:06:52      發(fā)布者:管理員

電動(dòng)、互聯(lián)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)正在推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化。隨著新參與者進(jìn)入該領(lǐng)域,我們正在見(jiàn)證重大的市場(chǎng)顛覆,以及對(duì)制造模式的徹底改革,其規(guī)模類(lèi)似于60年前向"即時(shí)"制造的過(guò)渡。包括蘋(píng)果,索尼和富士康在內(nèi)的公司已經(jīng)進(jìn)入電動(dòng)汽車(chē)(EV)市場(chǎng),特斯拉已經(jīng)將自己確立為數(shù)字原生的全球制造商,而Arrive等電動(dòng)汽車(chē)初創(chuàng)企業(yè)正在開(kāi)創(chuàng)新的制造模式,涉及端到端數(shù)字化和自動(dòng)化生產(chǎn)。

市場(chǎng)正面臨徹底的顛覆,因?yàn)殡妱?dòng)汽車(chē)發(fā)展的快速步伐需要傳統(tǒng)的汽車(chē)供應(yīng)鏈之外的新智能制造方法和組件。消費(fèi)技術(shù)巨頭已經(jīng)提供了電動(dòng)汽車(chē)所需的許多電子和軟件組件,這些數(shù)字原住民在工業(yè)4.0技術(shù)方面也遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)汽車(chē)制造商,這些技術(shù)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)制造越來(lái)越重要。與此同時(shí),進(jìn)入市場(chǎng)的壁壘現(xiàn)在更低,因?yàn)殡妱?dòng)汽車(chē)的機(jī)械部件比內(nèi)燃機(jī)(ICE)少,并且使許多汽車(chē)零部件,工藝,專(zhuān)利和供應(yīng)鏈元素變得多余。

市場(chǎng)正面臨徹底的顛覆,因?yàn)殡妱?dòng)汽車(chē)發(fā)展的快速步伐需要傳統(tǒng)汽車(chē)供應(yīng)鏈之外的新智能制造方法和組件。

例如,快速交付高能效和高性?xún)r(jià)比產(chǎn)品的需求需要設(shè)計(jì)、工程和制造的數(shù)字化整合以及更緊密的供應(yīng)鏈協(xié)作,而垂直整合內(nèi)部關(guān)鍵系統(tǒng)生產(chǎn)的需求日益迫切。電動(dòng)汽車(chē)還需要數(shù)字集成的制造方法來(lái)設(shè)計(jì)復(fù)雜的軟件、電子和汽車(chē)零件,作為一個(gè)有凝聚力的"系統(tǒng)之系統(tǒng)"。

在保持盈利和可持續(xù)性的同時(shí),需要實(shí)現(xiàn)與ICE的價(jià)格和性能平價(jià),還需要在車(chē)間轉(zhuǎn)型中支持新產(chǎn)品引入流程,以幫助在汽車(chē)的每個(gè)部分和生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)所需的效率。只有開(kāi)發(fā)和制造攜手合作,才能真正實(shí)現(xiàn)智能制造的靈活性和生產(chǎn)力。但這并不是說(shuō)任何人-初創(chuàng)企業(yè)或老牌汽車(chē)制造商-今天都準(zhǔn)備好了,而實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的競(jìng)賽與將獲勝的電動(dòng)汽車(chē)車(chē)型推向市場(chǎng)的競(jìng)賽密不可分。

Hexagon最近的調(diào)查結(jié)果顯示,人們擔(dān)心訂單量低,無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。這與避免遲到所需的電動(dòng)汽車(chē)創(chuàng)新步伐相結(jié)合,意味著速度正日益取代規(guī)模成為汽車(chē)制造的成功因素。

快速交付高能效且經(jīng)濟(jì)高效的產(chǎn)品的需求需要設(shè)計(jì)、工程和制造的數(shù)字化整合以及更緊密的供應(yīng)鏈協(xié)作
令人驚訝的是,調(diào)查顯示,汽車(chē)制造商未能向智能制造方法進(jìn)行必要的過(guò)渡,并且對(duì)新市場(chǎng)進(jìn)入者的破壞并不關(guān)心,這些新市場(chǎng)進(jìn)入者更喜歡敏捷,適應(yīng)性強(qiáng)的制造流程,更類(lèi)似于云軟件中的DevOps實(shí)踐,而不是更傳統(tǒng)的線性開(kāi)發(fā)和裝配線。超過(guò)一半的汽車(chē)行業(yè)表示,他們沒(méi)有增加對(duì)智能制造技術(shù)的投資,25%的人堅(jiān)持目前的支出水平,25%的人計(jì)劃不投資,但數(shù)據(jù)還顯示,同一個(gè)小組并不認(rèn)為純粹的電動(dòng)汽車(chē)參與者是一種威脅。對(duì)智能制造的自滿和緩慢采用可能會(huì)使傳統(tǒng)原始設(shè)備制造商被來(lái)自消費(fèi)技術(shù)行業(yè)的新市場(chǎng)進(jìn)入者所蒙蔽,這些行業(yè)專(zhuān)門(mén)從事智能制造戰(zhàn)略和技術(shù)堆棧實(shí)現(xiàn)的上市速度。

如果市場(chǎng)現(xiàn)有企業(yè)要避免被新的電動(dòng)汽車(chē)制造商黯然失色的風(fēng)險(xiǎn),他們需要積極擁抱當(dāng)前汽車(chē)制造模式的顛覆。這需要打破學(xué)科之間的傳統(tǒng)孤島,提高從概念到客戶的制造工作流程的數(shù)字集成和自動(dòng)化程度。一些原始設(shè)備制造商太大而不能倒閉,許多初創(chuàng)企業(yè)不會(huì)持續(xù)五年,但我們正處于一個(gè)真正變革的時(shí)代,智能制造創(chuàng)新者通過(guò)將端到端汽車(chē)制造設(shè)計(jì)與工程和制造聯(lián)系起來(lái),成功地引領(lǐng)了這一轉(zhuǎn)變,以使用虛擬和真實(shí)數(shù)據(jù)做出更好的決策,以達(dá)到最大效果。