AI時代已到來,工業(yè)機器人需要實現(xiàn)智能化
工業(yè)機器人誕生于上世紀40年代,最初是為了從事高危工作或做人力無法企及之事,比如核燃料處理等。此后,機器人被用于汽車、電子、金屬和物流等行業(yè),從事焊接、裝配、噴涂、打磨、切割、搬運和分揀等工作。
中國是工業(yè)制造業(yè)大國,自2013年起,中國也成為世界最大的工業(yè)機器人消費國。一路高歌猛進的工業(yè)機器人近期卻出現(xiàn)下降態(tài)勢,高工產研機器人研究所(GGII)的數(shù)據(jù)顯示,今年一季度,中國多功能工業(yè)機器人進口量同比下降了29%。與此同時,國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,今年前4個月,中國工業(yè)機器人總產量較去年同期下滑10%。
張華良表示,據(jù)中國機器人產業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的2018年中國工業(yè)機器人市場信息顯示,電子電氣設備和器材制造業(yè)和汽車行業(yè)的需求下降,是導致整個工業(yè)機器人市場下降的主要原因。不過銷量明顯下降的多集中于外資品牌工業(yè)機器人,我國自主品牌工業(yè)機器人的銷量和占比較往年反有提升。
面對總產量下滑的態(tài)勢,他認為需引起業(yè)界重視,對工業(yè)機器人的研發(fā)做出調整升級?!氨热鐝碗s的編程,很大程度上限制了工業(yè)機器人的使用范圍,導致工業(yè)機器人的應用面較窄?!比绾螌ふ夜I(yè)機器人發(fā)展的突破口?張華良表示,應該拓寬工業(yè)機器人的應用領域和行業(yè),積極挖掘中小企業(yè)的應用潛能。
梅卡曼德公司創(chuàng)始人兼CEO邵天蘭更加簡單明了,工業(yè)機器人是實現(xiàn)智能制造的關鍵基礎技術。為了工業(yè)的發(fā)展,賦予工業(yè)機器人智能、增加工業(yè)機器人應用場景是必由之路。
目前,以視覺、聽覺等感覺為代表的研究成為工業(yè)機器人研發(fā)的熱點。但庫柏特科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO李淼卻不這么認為?!氨M管,視覺、力控、觸覺等傳感器研發(fā)是‘庫柏特’的核心業(yè)務,但工業(yè)機器人智能化是系統(tǒng)層面的問題。工業(yè)機器人是一個多學科交叉融合的產品,它的智能化涉及多方面,不能只關注視覺或觸覺?!?br />
要關注工業(yè)機器人的設計,首先要關注原始設計——這決定機器人的能力范圍。其次,機器人需要具有決策判斷能力,比如當一個乒乓球飛過來時,機器人需要判斷來球是上旋還是下旋、正拍還是反拍,攻擊發(fā)起點在哪里、落點在哪里,這些都要通過感知,之后還要判斷它彈起后的狀態(tài)。經過一系列“思考”后,機器人再去精準執(zhí)行思考結果,將來球擊出。
你以為結束了?其實還有最后最關鍵的一步——自省。李淼表示,機器人并不是每次都能將球漂亮擊出,也有“失手”的時候,這就需要它在自省中發(fā)現(xiàn)問題,吸取教訓,進行智能化的自動升級。目前,智能化的工業(yè)機器人還處于實驗室研究階段,在傳統(tǒng)的機器人的基礎上“苦練本領”,提高應用性能。
在一線多年,李淼的感觸更具體,他認為,大多工業(yè)機器人的研究停留在設計、感知、精準執(zhí)行階段,觸及機器人決策判斷的研究較少,能夠把“設計-感知—判斷—執(zhí)行—自省”作為一個閉環(huán)研究的團隊更是鮮見。盡管尚處于設想和研究階段,但研發(fā)人員窺見一斑,足以暢想工業(yè)機器人未來的應用場景。
邵天蘭表示,智能化的工業(yè)機器人將廣泛出現(xiàn)在自動化程度比較低的行業(yè),比如物流等,以及人力密集型行業(yè),比如制衣、制鞋、汽車組裝、玩具組裝等。李淼介紹,他們正在研發(fā)一款揀蘑菇的機器人。香菇雖然長在同一個地方,但其花紋不同,需要對其進行分類。以往靠人工分揀香菇,賦予工業(yè)機器人“分揀”的視覺后,機器人就能對香菇進行判斷。
工業(yè)機器人被賦予更多智能,它的應用范圍將更加廣闊?!拔磥恚I(yè)機器人的應用場景將會越來越多,日常生活需要的服務機器人、助殘機器人、養(yǎng)老機器人等,也會用到工業(yè)機器人的技術,但不可否認的是工業(yè)機器人目前的主戰(zhàn)場在工業(yè)領域?!睆埲A良說。
談及工業(yè)機器人是否會替代人類的工作,張華良表示,在某些層面是一定的。比如工廠流水線上,按品類挑選產品的分揀員、打磨器件的工人、檢查產品質量的質檢員等均有可能被工業(yè)機器人取代?!皬姆e極的角度看,隨著人類被工業(yè)機器人取代,可以督促人類找到新的就業(yè)方向。鼓勵人類增加工作技能,擁有更復雜的工作能力,這種轉變對人類發(fā)展是有意義的?!?br />
他強調,除了關注是否會“替代人類”,還應該注意工業(yè)機器人給工業(yè)數(shù)據(jù)帶來的變革。智能的實現(xiàn)必須通過數(shù)據(jù),智能化的核心就是基于數(shù)據(jù)的決策。工業(yè)機器人智能化的過程,也是讓工業(yè)數(shù)據(jù)變得更有價值的過程,這才是工業(yè)機器人智能化最大的貢獻。
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