寄云科技智能工廠數(shù)據(jù)感知分析平臺(tái)方案克服四大挑戰(zhàn)(數(shù)據(jù)感知、融合與分析,海量數(shù)據(jù)持久存儲(chǔ),協(xié)同制造,可視化與預(yù)測(cè)),穩(wěn)扎穩(wěn)打四個(gè)步驟(智能產(chǎn)線、IT/OT數(shù)據(jù)融合、產(chǎn)效提升數(shù)據(jù)平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)),最終幫助彩虹集團(tuán)實(shí)現(xiàn)四條蓋板玻璃智能生產(chǎn)產(chǎn)線,為其帶來(lái)管理、業(yè)務(wù)、平臺(tái)和能力四大收益。方案得到陜西省工信廳以及業(yè)界專家的高度認(rèn)可,并被鼓勵(lì)作為典范進(jìn)行大范圍的推廣。
一、四大挑戰(zhàn)
1、數(shù)據(jù)感知、融合與分析
傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)方式獨(dú)立,數(shù)據(jù)包格式單一,封閉,數(shù)據(jù)保存周期短,無(wú)法做到企業(yè)全量數(shù)據(jù)的融合與分析。
2、海量數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)與高效查詢
單條產(chǎn)線生產(chǎn)管理系統(tǒng)日數(shù)據(jù)量達(dá)到225萬(wàn)條,質(zhì)量檢驗(yàn)系統(tǒng)日均數(shù)據(jù)300多萬(wàn)條,一天數(shù)據(jù)達(dá)到了1000萬(wàn)條。單條數(shù)據(jù)查詢時(shí)間在20毫秒左右。
3、異地多產(chǎn)線協(xié)同制造
如何基于云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)完成多地多產(chǎn)線協(xié)同制造、自主開(kāi)發(fā),開(kāi)拓新的業(yè)務(wù)模式。
4、問(wèn)題可視化與預(yù)測(cè)
如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù),讓制造系統(tǒng)更加透明,使原本不可見(jiàn)的設(shè)備衰退、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、資源浪費(fèi)等問(wèn)題變得可見(jiàn),從而通過(guò)預(yù)測(cè)性的手段加以避免。
二、四個(gè)步驟
1、智能產(chǎn)線
利用智能裝備,自動(dòng)化系統(tǒng)完成智能產(chǎn)線的構(gòu)建:玻璃基板產(chǎn)線由于其特性需機(jī)械手臂協(xié)同制造完成物料的流轉(zhuǎn)搬運(yùn),氣動(dòng)傳送帶實(shí)現(xiàn)物流自動(dòng)傳送和產(chǎn)品自動(dòng)稱重;利用光學(xué)檢測(cè)等設(shè)備完成產(chǎn)品的自動(dòng)檢驗(yàn),引入智能裝備實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化并達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。
2、IT/OT 數(shù)據(jù)融合
梳理生產(chǎn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)IT層與OT層的數(shù)字化融合:玻璃基板制造兼有流程制造及離散制造特點(diǎn),需要智能裝備與信息系統(tǒng)深度嵌入。利用PLC、DCS,工業(yè)網(wǎng)關(guān)打造工業(yè)網(wǎng)絡(luò),完成IT與OT數(shù)據(jù)物理鏈路的建設(shè)。利用地址故障代碼仿真器實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化、信息化,打造制造進(jìn)度、現(xiàn)場(chǎng)操作、質(zhì)量檢驗(yàn)、設(shè)備狀態(tài)等生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)可視化、精準(zhǔn)化、生態(tài)化的智造模式。融合MES、ERP等IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)全方位把控生產(chǎn)。
3、產(chǎn)效提升數(shù)據(jù)平臺(tái)
快速有效的利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全方位提升:對(duì)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)及設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的監(jiān)控并有效的分析和呈現(xiàn)。以云服務(wù)平臺(tái)為創(chuàng)新載體,運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控,關(guān)鍵設(shè)備實(shí)現(xiàn)生命周期數(shù)字化監(jiān)控,整體運(yùn)營(yíng)成本全維度分析。實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本降低、產(chǎn)能提升、生產(chǎn)節(jié)拍提升、不良率降低,使各項(xiàng)生產(chǎn)指標(biāo)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成企業(yè)的轉(zhuǎn)型及推廣:承載整個(gè)公司全業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù),建立企業(yè)級(jí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),做到企業(yè)對(duì)生產(chǎn)全局可追溯,可評(píng)價(jià),數(shù)字化經(jīng)營(yíng)決策。打造數(shù)字化企業(yè),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法和模型實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的可視、可控、可預(yù)測(cè),利用平臺(tái)DevOps完成自主創(chuàng)新,建立多地多產(chǎn)線協(xié)同平臺(tái)打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。
三、四大收益
1、管理收益
平臺(tái)連通了企業(yè)運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的內(nèi)部、外部等各類有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中化管理,利用先進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段,變數(shù)據(jù)為價(jià)值;結(jié)合了企業(yè)現(xiàn)階段重點(diǎn)業(yè)務(wù)和未來(lái)發(fā)展方向;為日常經(jīng)營(yíng)管理和重大事項(xiàng)決策提供有效的依據(jù),提升了在產(chǎn)品、服務(wù)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等多層面的競(jìng)爭(zhēng)力。
2、業(yè)務(wù)收益
完成了數(shù)字化、可視化車間的打造,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)全局可追溯,可評(píng)價(jià),有效實(shí)時(shí)的管理,從而實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)成本降低,產(chǎn)能和產(chǎn)品質(zhì)量的有效提升。同時(shí),平臺(tái)基于云的部署,實(shí)現(xiàn)總部與分部之間的核心數(shù)據(jù)共享,且可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和權(quán)限進(jìn)行控制,達(dá)到集團(tuán)協(xié)同制造的目的。
3、平臺(tái)收益
建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)及信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中化管理,指導(dǎo)業(yè)務(wù)活動(dòng)和管理決策?;诖髷?shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)企業(yè)集團(tuán)各個(gè)業(yè)務(wù)單元和分子公司核心數(shù)據(jù)共享。根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和權(quán)限控制,可以實(shí)現(xiàn)集團(tuán)協(xié)同制造,挖掘新的價(jià)值和商機(jī),以進(jìn)一步提升公司價(jià)值,保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際一流的優(yōu)勢(shì)地位。
4、能力收益
組建了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì),提高公司信息化人員的專業(yè)化水平,逐步形成與數(shù)字化管理相匹配的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力;提升企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)能力,提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的自主可控力,穩(wěn)步推進(jìn)公司數(shù)字化改革,DevOps新的模型應(yīng)用及數(shù)據(jù)應(yīng)用。
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